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Qué es llms.txt y cómo conseguir que los asistentes de IA citen tu web

Qué es llms.txt, cómo escribirlo y los demás pasos para que asistentes de IA como ChatGPT, Perplexity, Gemini o Copilot entiendan y citen tu web.

Cada vez más gente pregunta a ChatGPT, Perplexity, Gemini o Copilot en lugar de escribir palabras clave en Google. Esos asistentes responden con un resumen y, con suerte, un enlace a tu web. La optimización para motores generativos (GEO) es el trabajo de hacer que tu web les resulte fácil de leer, de verificar y de citar. Una de sus piezas más sencillas es un archivo llamado llms.txt.

Qué es llms.txt

llms.txt es un archivo de texto en formato Markdown en la raíz de una web (por ejemplo https://ejemplo.com/llms.txt), escrito para los modelos de lenguaje y no para las personas. Se propuso en 2024 en llmstxt.org como una convención sencilla:

  • un título con el nombre de la web o la empresa,
  • un resumen corto en un bloque de cita,
  • secciones con listas de enlaces a las páginas más importantes, cada una con una línea de descripción,
  • opcionalmente, un llms-full.txt con el texto completo de esas páginas.

La idea es la misma que la de un sitemap, pero para el significado en lugar de las URLs: en unos cientos de palabras, un modelo aprende quién eres, qué haces y dónde están los detalles fiables.

¿Funciona de verdad?

Seamos realistas: llms.txt es una propuesta, no un estándar oficial, y no todas las empresas de IA dicen que lo lean. Google ha dicho que su buscador no lo necesita. Pero añadirlo cuesta casi nada, algunas herramientas y agentes de IA sí lo consultan, y escribirlo te obliga a describir tu negocio con claridad, lo que ayuda en todos los demás canales. Tómalo como una pieza más de un conjunto.

Los pasos que importan más

  1. Deja entrar a los rastreadores de IA. Revisa tu robots.txt: si bloquea GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot o Google-Extended, esos asistentes no pueden leerte ni citarte. Decide de forma consciente a cuáles dejas pasar.
  2. Sé una entidad clara. Usa el mismo nombre, la misma descripción y los mismos perfiles en todas partes: web, LinkedIn, Instagram, App Store, Perfil de Empresa de Google. Enlázalos todos desde tu web con sameAs en los datos estructurados.
  3. Añade datos estructurados. El marcado de Schema.org para tu Organization, la Person que está detrás, tus servicios, productos, apps y preguntas frecuentes le da a las máquinas los datos sin que tengan que adivinarlos.
  4. Escribe contenido citable. Párrafos cortos y concretos que responden a una pregunta cada uno (qué haces, para quién, dónde, de qué depende el precio) son lo que los asistentes copian en sus respuestas.
  5. Sé rápido e indexable. Los buscadores con IA se apoyan en índices clásicos como los de Bing y Google. Una web rápida, con un sitemap limpio, enviada a Search Console y a Bing Webmaster Tools, y que avisa con IndexNow cuando cambia, se lee antes.
  6. Mantenlo al día y coherente. Precios antiguos, direcciones viejas o perfiles que se contradicen hacen que los modelos confíen menos en ti.

Cómo escribir tu llms.txt

Corto y con datos. Una buena estructura:

  • # Nombre de la empresa
  • > Una o dos frases: qué haces, para quién, dónde.
  • ## Datos clave: razón social, ubicación, contacto, idiomas.
  • ## Servicios: una línea por servicio con su enlace.
  • ## Productos o ## Proyectos, con enlaces.
  • ## Páginas principales: quién soy, contacto, aviso legal.

Puedes ver un ejemplo real en franamadis.com/llms.txt, que esta web genera automáticamente a partir de los mismos datos que sus datos estructurados, para que nunca se contradigan.

Cómo medir los resultados

Todavía no existe un «Search Console de ChatGPT». En la práctica, cada pocas semanas haz a los principales asistentes las preguntas que hacen tus clientes («¿quién desarrolla apps con React Native en español?», «¿a qué se dedica la empresa X?»), comprueba si te describen bien y te enlazan, y vigila en tu analítica las visitas que llegan desde chatgpt.com, perplexity.ai o Copilot.

En resumen

llms.txt es una victoria rápida, pero la visibilidad en la IA sale sobre todo de lo básico: acceso abierto para los rastreadores, una identidad coherente, datos estructurados y respuestas claras. Todo esto va de serie en cada web que hacemos: mira nuestro servicio de webs, SEO y buscadores con IA o escríbenos para auditar cómo ven hoy tu negocio los asistentes de IA.

Fran Amadis

Sobre el autor

Fran Amadis

Desarrollador de software y fundador de FamDev OÜ. Se formó en multimedia en The Art Institute of Los Angeles (Bachelor’s degree, 2001), estudió Ingeniería Técnica de Telecomunicación en la Universidad Alfonso X el Sabio (UAX) y desarrollo web full-stack en Le Wagon (2018). Desarrolla apps iOS, React Native y Android, plataformas web, agentes de IA y webs.

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